Software used in the course

Kom i gang med DAT158ML

Maskinlæringsdelen av kurset er basert på Python, et av de mest populære programmeringsspråk i maskinlæring og «data science». I denne modulen finner du informasjon om hvordan du installerer nødvendig programvare, og blir kjent med noen mye brukte pakker i Python: Numpy, Pandas og Matplotlib.

Installasjon

Gå til kursets GitHub og følg instruksjonene. Du kan browse repoet interaktivt i vår Binder, men for å følge kurset må også installere nødvendig programvare på din egen maskin.

Ressurser

Du har blitt lagt til i vår DataCamp-gruppe. Her finner du flere korte kurs, tutorials og prosjekter som kan brukes som supplement til DAT158. Gratis tilgang til alt DataCamp-innhold hele semesteret dersom du melder deg på via denne lenken: link. NB: Du må bruke din @stud.hvl.no-epost som DataCamp-bruker. Si fra dersom du får problemer.

Python, Numpy, Matplotlib and Pandas

DataCamp-kurset "Introduction to Data Science in Python" gir en introduksjon til grunnleggende Python, inkludert Numpy
"Intermediate Python" bygger videre på dette og introduserer Matplotlib og Pandas. Link

Jupyter Notebook

Kurset bruker Jupyter Notebook. Følgende to videoer gir en solid introduksjon til Jupyter:

For en tekst-basert introduksjon, se Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide.

Git

Du oppfordres til å bruke Git aktivt gjennom semesteret.

Hvis du ikke allerede kjenner til Git: Learn Git Branching.
Hvis du foretrekker en tekstbasert tutorial: Pro Git Book.